درباره فدرا تِرین

داده‌های ارزشمند نباید مجبور باشند محیط خود را ترک کنند

سازمان‌ها داده‌های ارزشمندی در اختیار دارند، اما الزامات مربوط به حریم خصوصی، امنیت، قوانین و مالکیت، یادگیری ماشین متمرکز را دشوار می‌کنند.

به جای انتقال داده‌های حساس به مدل، فدرا تِرین فرآیند یادگیری را به محل قرارگیری داده‌ها می‌آورد.

ساخت زیرساختی برای هوش مصنوعی مشارکتی

فدرا تِرین با هدف عملی کردن یادگیری ماشین مشارکتی برای سازمان‌هایی ایجاد می‌شود که هم به هوش مشترک و هم به کنترل داده‌های خود نیاز دارند.