حریم خصوصی دادهها
دادههای حساس را در محیط اصلی خود نگه دارید و در آموزش مشارکتی مدلها مشارکت کنید.
حفظ حریم خصوصی
فدرا تِرین به سازمانها و کاربران امکان میدهد مدلهای یادگیری ماشین را بهصورت مشارکتی آموزش دهند، بدون اینکه دادههای خام و خصوصی خود را به اشتراک بگذارند.

فدرا تِرین یک پلتفرم یادگیری فدرال است که به سازمانها امکان میدهد مدلهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را بهصورت مشارکتی آموزش دهند، بدون اینکه دادههای خام خود را به یک مخزن مرکزی منتقل کنند.
بهجای انتقال دادههای حساس به مدل، فدرا تِرین فرآیند یادگیری را به جایی میبرد که دادهها در آن قرار دارند.
فدرا تِرین به سازمانها امکان میدهد یک مدل مشترک را بهصورت مشارکتی بهبود دهند، در حالی که دادههای خام آنها در محیط خودشان باقی میماند.
مدل جهانی فعلی برای کلاینتهای مشارکتکننده ارسال میشود.
هر مشارکتکننده مدل را با استفاده از دادههای خصوصی خود آموزش میدهد.
کلاینتها بهجای دادههای خام، گرادیانها یا بهروزرسانیهای مدل را ارسال میکنند.
سرور بهروزرسانیها را تجمیع کرده و یک مدل جهانی بهبودیافته ایجاد میکند.
فدرا تِرین به سازمانها کمک میکند در توسعه هوش مصنوعی مشارکت کنند و همزمان کنترل خود را بر دادههای حساس حفظ کنند.
دادههای حساس را در محیط اصلی خود نگه دارید و در آموزش مشارکتی مدلها مشارکت کنید.
به سازمانهای مختلف اجازه دهید دانش خود را در یک مدل مشترک مشارکت دهند، بدون اینکه دادههای خام را مستقیماً به اشتراک بگذارند.
مالکیت و کنترل دادههای سازمانی را در تمام مراحل فرآیند آموزش حفظ کنید.
بهجای انتقال دادههای خام حجیم، بهروزرسانیهای مدل را میان سازمانها مبادله کنید.
فدرا تِرین به سازمانها امکان میدهد در یادگیری ماشین مشارکت کنند و همزمان دادههای حساس خود را در محیط سازمانی خود نگه دارند.
توسعه مشارکتی مدلهای هوش مصنوعی در حالی که دادههای حساس بیماران در سازمانهای درمانی باقی میماند.
امکان همکاری مؤسسات مالی در توسعه مدلهای هوشمند بدون متمرکزسازی اطلاعات حساس مشتریان.
کمک به سازمانها برای بهرهمندی از دانش توزیعشده در حالی که مرزهای داخلی دادههای خود را حفظ میکنند.
ایجاد امکان همکاری میان مؤسسات پژوهشی با استفاده از دادههای توزیعشده بدون انتقال غیرضروری دادهها.